湃星象

一站式工业AI算法管理分发平台

产品介绍
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湃星象可以将分布各地的采集工具群和线上物联网节点数据传输至平台进行结构化管理和可视化分析,专注为工业场景提供一套建模平台和业务模型分发工具。
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核心技术
工业AI算法库
  • 产业AI算法
    小样本学习、联邦学习、分布式联合训练
  • 迁移学习
    快速微调、数据增广
  • 先进人工智能
    深度学习、集成学习、迁移 学习、强化学习
  • 特征工程
    自动化特征工程、表征学习、 行业知识库
核心功能

对不同机构设备进行管理及监控,使用户简洁快速查看设备信息及数据上传状态。

设备管理及监控

涵盖节点管理、节点算法管理、固件管理等功能,通过数据管理展示及可视化分析,方便更好的节点管理。

节点设备管理

实时监控算法推理、自动学习状态及结果,给予相关人员可靠准确的分析数据。

任务执行监控

集云端启停、云端异常、云端工况、边缘启动、边缘异常等功能于一体,系统可主动触发AI算法学习,利用多种可视化工具展示算法结果。

算法管理

对不同机构设备进行管理及监控,使用户简洁快速查看设备信息及数据上传状态。

设备管理及监控

涵盖节点管理、节点算法管理、固件管理等功能,通过数据管理展示及可视化分析,方便更好的节点管理。

节点设备管理

实时监控算法推理、自动学习状态及结果,给予相关人员可靠准确的分析数据。

任务执行监控

集云端启停、云端异常、云端工况、边缘启动、边缘异常等功能于一体,系统可主动触发AI算法学习,利用多种可视化工具展示算法结果。

算法管理
核心价值
自动学习框架
一机一模型
沉淀行业算法库
应用场景
智能设备
智慧厂站
更多场景