轴承作为机械设备中最为精密的零部件，当其发生磨损等故障时，会对设备的正常运转产生巨大影响，可以说设备智能监测工作中，对轴承的监测与预警是重中之重。今天我们梳理一则冷冻机的电机轴承缺陷案例，看一看在实际运维工作中，AI智能预警遇到轴承故障问题时表现如何。 PART 01 设备信息 设备名称：冷冻机-箱式高压电机 电机转速：2977 r/min 监测点位：电机驱动端水平/非驱动端45°（如图所示） 该设备电机加速度严重超标，触发测点阈值报警。在振动图谱中可以看出有明显轴承故障频率显现，AI预警设备存在轴承故障问题。
8月11日，设备初次部署智能状态监测系统
图 | 设备振动速度/加速度图谱
8月18日，设备短暂运行9小时，湃方专家观察后台数据未得到改善，依旧呈现轴承故障特征，用户回应暂停设备运行，待天气凉爽后择机检修。
9月18日-9月20日，用户开机再次测试，智能状态监测系统持续反映设备智能诊断结论为轴承故障问题，随后设备停机待修。
2022年10月11日
当日用户依照湃方智能状态监测系统AI诊断结论及专家研判建议对设备进行解体，发现轴承滚动体明显损伤，现场更换了新的轴承。
通过检修前后的加速度频谱瀑布图可以看出：设备更换轴承后，加速度图谱中高频能量消失，整体加速度幅值降至正常值，故障特征消失。设备运转正常。
湃方智能设备状态监测系统遇到被监测设备发生轴承故障时表现良好，对故障特征监测准确、及时，平台内置的各类场景化专业诊断工具以及相应的智能诊断辅助工具能够辅助用户快速定位设备故障点位及原因，让设备检修有据可依，为现场设备提供全天候的智能监测。
