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1、负责神经网络模型的压缩算法,包括稀疏训练、量化训练等;
2、负责神经网络编译器框架部分的开发,将各个框架的压缩后的神经网络模型转为统一的模型表达;
3、负责一些视频处理、目标检测、分类识别等神经网络的结构设计和训练。
1、计算机或相关理工科(数学、控制、通信等)专业,全日制统招硕士及以上学历;
2、熟悉各种神经网络结构及深度学习算法,熟悉常见的神经网络压缩方法;
3、编程基本功扎实,具有PyTorch/Tensorflow/caffe下开发经验,熟悉其他深度学习框架,熟练使用python和C语言;
4、有嵌入式开发经验或了解相关概念者优先;
5、学习能力强,对AI芯片有浓厚兴趣,求索进取。